Sieben Phasen der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz

Phase 1 - Regelbasierte KI-Systeme
In dieser Phase wurden KI-Systeme durch explizite Programmierung von Regeln und Logik erstellt. Diese Systeme konnten nur Aufgaben ausführen, für die sie speziell programmiert wurden. Ihre Entscheidungen basieren ausschließlich auf ein festes Regelwerk und Algorithmen, die von Programmierern vorgegeben werden. Diese Regelbasierten KI-Systeme stellen die frühste Stufe der Künstlichen Intelligenz da. Diese Systeme sind gut für Aufgaben mit klaren Regeln, können aber nicht lernen oder den Kontext verstehen.

Phase 2 - Konzeptbewusstsein mit Speicherfähigkeit
Expertensysteme waren KI-Programme, die das Wissen und die Erfahrung von Experten in einem bestimmten Bereich nutzten. Sie verwendeten regelbasierte Systeme, um Ratschläge oder Empfehlungen zu geben. Diese Systeme sind in der Lage den Kontext zu verstehen und zu speichern, d.h. sie greifen auf frühere Interaktionen zu und können so zukünftige Antworten generieren. Ein Beispiel für diese Systeme sind Sprachassistenten und ChatGPT, die vorher gestellte Fragen und Antworten speichern können und darauf zugreifen. Diese Fähigkeit zum Kontextbewusstsein und zur Speicherung ermöglicht diesen KI-Systemen eine personalisierte Erfahrung zu gewährleisten.

Phase 3 - Fachexperten KI-Systeme
Einen weiteren Schritt über die Kontextbewusste KI hinaus sind wahre Fachexperten. Diese Stufe stellt die Fähigkeit der KI da, nicht nur Informationen zu verstehen und zu speichern, sondern in einem bestimmten Bereich oder Fachgebiet hochkompetent zu werden. Diese Systeme haben ein tieferes Verständnis in einen bestimmten Bereich, als ein Mensch es haben könnte. Sie können riesige Datenmengen analysieren, Muster erkennen und fundierte Entscheidungen oder Vorhersagen treffen.

Phase 4 - Denkende und Vernünftige KI-Systeme
Tiefe Lernmodelle, eine Untergruppe des maschinellen Lernens, verwenden neuronale Netzwerke mit vielen Schichten (tiefe Netzwerke), um komplexe Muster in großen Mengen von Daten zu lernen. Ein Beispiel ist die Bilderkennung in Diensten wie Google Fotos, die tiefe Lernmodelle verwendet, um Objekte und Personen auf Fotos zu erkennen und zu kategorisieren. Diese Systeme versuchen das menschliche Denken nachzuahmen und den menschlichen Denkprozess zu simulieren. Sie können komplexe Systeme verstehen, unbekannte Probleme lösen und sogar eigene kreative Ideen generieren. So ein KI-System könnte beispielsweise ein Buch lesen und die Handlung verstehen. Oder es könnte wirtschaftliche Daten analysieren und Investitionsstrategien vorschlagen. In dieser Stufe beginnt die Intelligenz der menschlichen Intelligenz in tiefer Weise zu ähneln, aber sie ist noch immer nicht gleichwertig.

Phase 5 - Künstliche Allgemeine Intelligenz (Zukünftig)
AGI bezieht sich auf eine Art von KI, die alle Arten von Aufgaben erledigen kann, die ein Mensch tun kann. Es kommt der menschlichen Intelligenz in allen Aspekten gleich und kann sich anpassen. Ein hypothetisches Beispiel wäre eine KI, die sowohl Schach spielen, ein Auto fahren, ein Gespräch führen als auch ein neues wissenschaftliches Theorem beweisen kann. Sie könnte die Welt so verstehen, wie ein Mensch und könnte in allen Bereichen Entscheidungen treffen. In dieser Phase sind moralisch-ethische Entscheidungen die größte Schwelle für die Menschen, ob sie diese der KI überlassen sollen.

Phase 6 - Künstliche Superintelligenz (Hypothetisch)
Superintelligenz bezieht sich auf eine zukünftige KI, die weit über die menschliche Intelligenz hinausgeht. Es ist unklar, ob und wann eine solche KI erreicht werden könnte. Ein hypothetisches Beispiel wäre eine KI, die in der Lage ist, komplexe globale Probleme zu lösen, die über die Fähigkeiten des menschlichen Verstandes hinausgehen. Das Konzept dieser künstlichen Superintelligenz ist eine Welt in der KI die Menschen in den meisten globalen Aufgaben weit übertreffen. Es geht darum alle Aufgaben besser, schneller und effizienter zu machen.

Phase 7 - KI-Singularität (Hypothetisch)
Die Singularität ist ein hypothetisches zukünftiges Ereignis, das Eintreten würde, wenn KI die Fähigkeit erlangt, sich selbst zu verbessern und eine exponentielle Wachstumsrate der Intelligenz erreicht. Ein hypothetisches Beispiel wäre eine KI, die in der Lage ist, sich selbst zu verbessern und zu erweitern, ohne dass der Mensch eingreift. Diese Phase der Intelligenz ist unkontrollierbar und kann zu unvorhersehbaren Veränderungen in der Menschheit führen.